[ Aixa ]I+D

Investigamos antesde que alguien lo pida.

Gemelos digitales, observación de la Tierra, visión artificial y trazabilidad verificable. Cada línea con su madurez declarada y lo que aún no hemos validado.

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[ 01 ] Líneas

Todas las líneas, con su madurez

Lo que construimos para el aceite no es específico del aceite: los mismos modelos, los mismos datos y los mismos métodos resuelven problemas de ciudad, administración y energía.

Línea	Ámbito	Madurez	Más
Atlas El gemelo digital de Granada, con un asistente que enseña la consulta que ejecuta.	Ciudad	TRL 4–5	Ver
Aforo de cosecha Prever la producción de cada zona antes de recoger, con satélite y clima, validada frente a los aforos oficiales.	Olivar	TRL 3	Leer
Agrotwin Cada recinto del olivar en 3D desde el LiDAR del PNOA, con satélite, suelo y clima.	Olivar	TRL 3	Ver
Madurez desde la cinta Una cámara sobre la cinta de recepción para describir la madurez de cada entrega.	Recepción	TRL 3	Leer
Cosecha coordinada Una cooperativa de 300 socios simulada día a día para comprobar si coordinar el orden mejora la campaña.	Cosecha	TRL 3	Leer
Servicios públicos Rutas de la ayuda a domicilio sobre la red viaria real de Andalucía y superficie quemada con satélite, contrastada con perímetros oficiales.	Administración	TRL 2–3
Química de la entrega (NIR) Espectroscopía de infrarrojo cercano para estimar agua y aceite de la aceituna en la propia recepción.	Recepción	TRL 2	Leer
Albor Librería abierta de visualización con núcleo en Rust y WebGPU, para web, apps y Python.	Plataforma	TRL 1–2
Tormenta perfecta Simulación física de una tormenta solar extrema sobre la red eléctrica ibérica.	Energía	TRL 1–2

TRL: escala europea de madurez tecnológica, de 1 (principio observado) a 9 (sistema probado en operación real).

Olivar centenario al atardecer en el gemelo digital de Agrotwin — Fotograma de la película de Agrotwin (4:41), en el canal de YouTube de Olearia

Línea destacada · Olivar · TRL 3

Agrotwin, el gemelo digital del olivar.

Cada recinto del olivar reconstruido en 3D, olivo a olivo, desde el LiDAR público del PNOA: marco de plantación, altura y pendiente. Encima, lo que no se ve a simple vista: nueve años de Sentinel-2, el térmico de Landsat, relieve, suelo, cubierta, erosión y clima.

Sobre ese gemelo se ensaya el trabajo de campo antes de hacerlo: un robot que mide y corrige el modelo, mapas de dosis por zona, la deriva del pulverizado y dónde puede entrar cada máquina después de llover. Es un prototipo en validación: la deriva y las dosis se simulan para orientar los ensayos de campo, y no afirmamos ahorros ni precisiones que aún no se han medido.

924: Olivos detectados en un recinto de Arjona (Jaén)
438: Escenas de Sentinel-2, de 2017 a 2026
13: Capas de datos sobre un mismo recinto
47: Recintos generados con el LiDAR público de Andalucía

Lo que hace el prototipo

Ver: Olivo a olivo desde el LiDAR del PNOA y la ortofoto, con marco, altura y pendiente
Entender: Relieve, suelo y agua útil, cubierta vegetal, erosión y clima: dónde hiela y cuánta agua necesita cada zona
Prever: Diez días por delante con ECMWF (IFS y AIFS) y probabilidad de helada
Medir: Un robot que mide en campo y cuyas medidas corrigen el gemelo (simulado, con sonda prototipo)
Actuar: Mapas de prescripción por zona en ISOXML, deriva del pulverizado simulada y dónde puede trabajar cada máquina tras la lluvia
Escalar: Del olivar tradicional al seto, con visor en 7 idiomas y contrato de datos preparado para Olearia Agritech

Un robot mide en campo y sus datos corrigen el gemelo (simulación)

Dron de pulverización con deriva simulada para orientar el ensayo de campo

Térmico de Landsat (NASA/USGS) sobre el recinto: 118 escenas

Granada en 3D con Sierra Nevada al fondo, reconstruida con datos abiertos — Granada y Sierra Nevada en 3D, reconstruidas solo con datos abiertos oficiales

Línea destacada · Ciudad · TRL 4–5

Atlas, el gemelo digital de Granada.

Un sistema operativo de la ciudad en 3D: cada edificio, calle, parada y sección censal de Granada en un mismo modelo, con su historia y sus indicadores. Se navega como un mapa y se consulta como un analista, por concejalías.

Un asistente responde en lenguaje natural con consultas reales a la base de datos, mueve la cámara a lo que encuentra, enseña la consulta que ha ejecutado y dice dónde termina lo que puede calcular. Todo sale de fuentes abiertas oficiales (Catastro, INE, IECA, Eurostat, MITMA, Copernicus, OpenStreetMap), así que la arquitectura se puede replicar en cualquier municipio.

24.156: Edificios en 3D con año, uso y altura
1,29 M: Valores estadísticos, hasta sección censal
104: Líneas de transporte con sus horarios
823 GWh: Potencial solar anual estimado, tejado a tejado

Lo que hace hoy

Urbanismo: Edificios en 3D, crecimiento de la ciudad desde 1900 y comparador de propuestas: sombra, vistas a la Alhambra y vecinos afectados
Movilidad: Tráfico, transporte público completo, viajes origen-destino y accesibilidad a pie
Medio ambiente: Zonas verdes y arbolado, isla de calor, calidad del aire y cambio de vegetación por satélite
Energía: Potencial solar de cada tejado, autoconsumo y retorno de la inversión
Vivienda y economía: Precio por m², renta y población por sección censal, empleo y turismo
Riesgos: Sismos desde 1998 con reproducción temporal, inundación y clima a 2050

Viajes origen-destino entre distritos (datos de movilidad del MITMA)

Comparador de propuestas: sombra, vistas a la Alhambra y entorno

Cambio de vegetación entre dos fechas con Sentinel-2

[ 02 ] Laboratorio Olearia

Del olivo a la almazara, medido en origen

Olearia es nuestra plataforma para la cadena del aceite de oliva. Su laboratorio investiga cómo medir cada entrega al llegar, prever la cosecha y coordinar la campaña entre socios.

Aceituna recién lavada avanzando por la cinta de recepción de una almazara

TRL 3

Madurez desde la cinta

La piel, observada; la pulpa, contrastada.

Una cámara sobre la cinta de recepción para describir la madurez de cada entrega, contrastada con cortes de control. Probado con imágenes públicas reales y escenas sintéticas.

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Técnica en un olivar al amanecer con un dron sobrevolando las copas

TRL 3

Aforo de cosecha

La campaña, antes de la campaña.

Prever la producción de cada zona antes de recoger, con satélite y clima, y validarlo de forma honesta frente a los aforos oficiales.

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Tolva de recepción descargando aceituna en una almazara

TRL 2

Química de la entrega (NIR)

La composición, antes de moler.

Espectroscopía de infrarrojo cercano para estimar agua y aceite de la aceituna en la propia recepción, días antes que el laboratorio.

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Cuadrilla recogiendo aceituna en una ladera de olivar al atardecer

TRL 3

Cosecha coordinada

Toda la campaña, con cada socio a la vista.

Una cooperativa de 300 socios simulada día a día, con lluvia, cuadrillas compartidas y capacidad de molienda, para medir cuánto mejora la campaña al coordinar el orden y cómo repartir el beneficio.

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En estudio · TRL 1

Preguntas que aún no hemos abierto

Vida útil por lote

¿En qué fecha dejará de ser virgen extra este lote concreto, con su envase y su temperatura?

Aceite en el alperujo

¿Cuánto aceite se está yendo en el alperujo ahora mismo, sin esperar al laboratorio?

Almazaras que aprenden juntas

¿Aprende mejor un modelo entre varias almazaras, sin que ninguna comparta sus datos?

Batido que se ajusta solo

¿Puede la almazara ajustar temperatura y tiempo del batido según la aceituna que entra?

Aceituna a aceituna

¿Puede una cámara clasificar cada aceituna de la cinta por madurez y daños, una a una?

Estado a 30 de septiembre de 2026. Resultados con simulación y datos públicos reales; aún sin piloto en almazara.

Ver el laboratorio en olearia.io

[ 03 ] Colabora

Investiguemos juntos

Estamos abiertos a colaborar. Buscamos empresas, administraciones, universidades y centros de investigación que quieran probar, mejorar y llevar estas ideas a la realidad. Compartimos lo que medimos, también cuando no sale.

Empresas y administraciones

Sé piloto

Prueba una línea en tu almazara, cooperativa, empresa o ayuntamiento, en condiciones reales. Te acompañamos y compartimos todos los resultados.

Quiero ser piloto

Universidades y centros

Investiga con nosotros

Proyectos conjuntos, tesis y validación de métodos. Ponemos datos, infraestructura y código; publicamos juntos lo que aprendamos.

Proponer una colaboración

Financiadores y consorcios

Construyamos un consorcio

Programas de I+D+i autonómicos, nacionales y europeos. Llegamos con tecnología construida y su madurez declarada, lista para pasar de la demostración al mercado.

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Talento

Investiga desde dentro

Prácticas, trabajos de fin de grado o máster y doctorandos que quieran trabajar con datos reales en problemas que importan.

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¿Tienes un problema que merezca investigarse y que nadie esté resolviendo?

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