Datos, modelos e inteligencia.

Desarrollamos modelos ML que funcionan con datos reales en entornos de producción. Cubrimos toda la cadena: desde la exploración de datos y selección de algoritmos hasta el despliegue con API, la monitorización de drift y el reentrenamiento automático cuando el modelo empieza a degradarse.

Trabajamos con el espectro completo del ML moderno: redes neuronales profundas, Random Forest y Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM) para problemas tabulares, LSTM y Transformers para series temporales con dependencias largas, y ensembles cuando un solo modelo no basta.

Diseñamos e implementamos arquitecturas de datos que funcionan en producción. Desde la ingesta de fuentes heterogéneas hasta la capa de consumo para ML y analytics.

Trabajamos con datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados — APIs, PDFs, bases de datos relacionales, streams en tiempo real, imágenes satelitales — todo unificado en un data lake gobernado con trazabilidad completa.

Cada pipeline incluye monitorización, alertas automáticas y recuperación ante fallos. Si algo deja de funcionar, el sistema lo detecta y lo resuelve sin intervención manual.

Construimos agentes de IA capaces de entender una tarea compleja, planificar los pasos necesarios, ejecutar acciones sobre sistemas reales y entregar un resultado verificado — sin intervención humana en cada paso.

No son chatbots. Son sistemas autónomos que leen documentos, consultan datos, toman decisiones con lógica de negocio, generan contenido y se integran con los sistemas que ya usas.

Elegimos el modelo y el modo de despliegue según el caso: cloud europeo cuando la privacidad lo permite, on-premise o cloud privada cuando los datos no pueden salir de tu entorno.

Construimos plataformas completas donde datos, modelos e interfaces trabajan de forma coordinada: desde la ingesta de sensores IoT hasta el gemelo digital navegable que permite tomar decisiones en tiempo real.

Un gemelo digital no es una visualización bonita — es una réplica funcional de tu proceso que se alimenta de datos reales, ejecuta modelos predictivos y puede simular escenarios futuros antes de implementarlos en el mundo físico.

Arquitectura cloud-native con alta disponibilidad, desplegada en infraestructura propia o en cloud europeo — sin dependencia de un único proveedor.

Integramos datos del programa Copernicus de la ESA — incluyendo imágenes Sentinel-2 — en pipelines de análisis que generan inteligencia accionable sobre el territorio.

Desde índices espectrales que revelan el estado de la vegetación, el estrés hídrico o los cambios de uso del suelo, hasta análisis temporales que detectan tendencias invisibles a simple vista.

Estos datos se combinan con modelos ML para anticipar cosechas, detectar anomalías medioambientales, optimizar el uso de recursos agrícolas o monitorizar activos distribuidos desde satélite.

Implementamos soluciones blockchain que convierten la trazabilidad en una ventaja competitiva real: desde el origen de la materia prima hasta el consumidor final, cada paso queda registrado de forma inmutable, verificable por cualquier parte y sin dependencia de un intermediario central.

No es solo tecnología — es la capacidad de demostrar lo que afirmas: que tu producto es lo que dice ser, que tus procesos cumplen los estándares que certifica, que tus datos de sostenibilidad son reales y auditables.

Integramos blockchain con los sistemas de datos, IoT y plataformas digitales que ya tienes, añadiendo una capa de confianza sin reemplazar la infraestructura existente.