Datos, modelos e inteligencia.De la arquitectura al despliegue.

Diseñamos e implementamos arquitecturas de datos que funcionan en producción. Desde la ingesta de fuentes heterogéneas hasta la capa de consumo para ML y analytics.

Trabajamos con datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados — APIs, PDFs, bases de datos relacionales, streams en tiempo real, imágenes satelitales — todo unificado en un data lake gobernado con trazabilidad completa.

Cada pipeline incluye monitorización, alertas automáticas y recuperación ante fallos. Si algo deja de funcionar, el sistema lo detecta y lo resuelve sin intervención manual.

Desarrollamos modelos ML que funcionan con datos reales en entornos de producción. Cubrimos toda la cadena: desde la exploración de datos y selección de algoritmos hasta el despliegue con API, la monitorización de drift y el reentrenamiento automático cuando el modelo empieza a degradarse.

Cuando el problema lo requiere, aplicamos técnicas avanzadas: análisis de riesgo cuantitativo con Monte Carlo y VaR, modelos de series temporales con estacionalidad compleja, o simulación de escenarios probabilísticos.

Integramos datos del programa Copernicus de la ESA — incluyendo imágenes Sentinel-2 — en pipelines de análisis que generan inteligencia accionable sobre el territorio.

Desde índices espectrales que revelan el estado de la vegetación, el estrés hídrico o los cambios de uso del suelo, hasta análisis temporales que detectan tendencias invisibles a simple vista.

Estos datos se combinan con modelos ML para anticipar cosechas, detectar anomalías medioambientales, optimizar el uso de recursos agrícolas o monitorizar activos distribuidos desde satélite.

Desplegamos modelos de lenguaje que entienden el contexto de tu negocio, procesan documentación compleja y automatizan procesos que antes requerían criterio humano.

Cuando la privacidad importa — y en entornos empresariales casi siempre importa — trabajamos con LLMs desplegados en tu propia infraestructura. Tus datos no salen de tu entorno, sin comprometer la calidad de los resultados.

Combinamos RAG (Retrieval-Augmented Generation) para que los modelos accedan a tu base de conocimiento, con pipelines de automatización que encadenan acciones complejas: leer, decidir, escribir, notificar, integrar.

Construimos plataformas completas donde datos, modelos e interfaces trabajan de forma coordinada: desde la ingesta de sensores IoT hasta el gemelo digital navegable que permite tomar decisiones en tiempo real.

Un gemelo digital no es una visualización bonita — es una réplica funcional de tu proceso que se alimenta de datos reales, ejecuta modelos predictivos y puede simular escenarios futuros antes de implementarlos en el mundo físico.

Arquitectura cloud-native con alta disponibilidad, desplegada en infraestructura propia o en cloud europeo — sin dependencia de un único proveedor.